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spArk sql

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json File 日期类型 怎样处理?怎样从字符型,转换为Date或DateTime类型? json文件如下,有字符格式的日期类型 ``` { "name" : "Andy", "age" : 30, "time" :"2015-03-03T08:25:55.769Z"} { "name" : "Justin", "age" : 19, "time" : "2015-04-...

1)过去整个业界对大数据的分析的技术栈的Pipeline一般分为以下两种方式: a)Data Source -> HDFS -> MR/Hive/Spark(相当于ETL)-> HDFS Parquet -> Spark SQL/Impala -> ResultService(可以放在DB中,也有可能被通过JDBC/ODBC来作为数据服务...

json File 日期类型 怎样处理?怎样从字符型,转换为Date或DateTime类型? json文件如下,有字符格式的日期类型 ``` { "name" : "Andy", "age" : 30, "time" :"2015-03-03T08:25:55.769Z"} { "name" : "Justin", "age" : 19, "time" : "2015-04-...

可以用notebook,需要安装一个livy server作为spark sql server,在notebook上支持hive,spark,R等 在这上面使用spark的话,跟后台通过spark调命令行差不多 可以去其官网看一下例子。

因为sql的条件筛选不走索引情况下 是循环遍历 而子查询 的出现 会使子查询的查询次数=子查询个数乘以数据行数 那么多次 效率不高 所以不建议使用子查询 非要用 子查询最好给子查询的表建立索引 比如: Select * From feeData Where FeeID Not in...

json File 日期类型 怎样处理?怎样从字符型,转换为Date或DateTime类型? json文件如下,有字符格式的日期类型 ``` { "name" : "Andy", "age" : 30, "time" :"2015-03-03T08:25:55.769Z"} { "name" : "Justin", "age" : 19, "time" : "2015-04-...

1.几种缓存数据的方法 例如有一张Hive表叫做activity 1.CACHE TABLE //缓存全表 sqlContext.sql("CACHE TABLE activity") //缓存过滤结果 sqlContext.sql("CACHE TABLE activity_cached as select * from activity where ...") CACHE TABLE是即...

可以用notebook,需要安装一个livy server作为spark sql server,在notebook上支持hive,spark,R等 在这上面使用spark的话,跟后台通过spark调命令行差不多

是rdd的一个特殊的类型, 相当于RDD[Row], 这个row 代表了查询结果的每一条数据, 类似于数据库的每一条查询结果都是一个row对象。

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