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spArk sql

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Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化);同时还依赖Hive Metastore和Hive Se...

一、启动方法 /data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql --master spark://master:7077 --total-executor-cores 10 --executor-memory 1g --executor-cores 2 注:/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/为spark的安装路径 /data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bi...

Shark和sparkSQL 但是,随着Spark的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以...

优化过程中常用到方法 查看查询的整个运行计划 scala>query.queryExecution 查看查询的Unresolved LogicalPlan scala>query.queryExecution.logical 查看查询的Analyzed LogicalPlan scala>query.queryExecution.analyzed 查看优化后的LogicalPl...

创建 SQLContext Spark SQL 中所有相关功能的入口点是 SQLContext 类或者它的子类, 创建一个 SQLContext 的所有需要仅仅是一个 SparkContext。 使用 Scala 创建方式如下: val sc: SparkContext // An existing SparkContext. val sqlContext =...

json File 日期类型 怎样处理?怎样从字符型,转换为Date或DateTime类型? json文件如下,有字符格式的日期类型 ``` { "name" : "Andy", "age" : 30, "time" :"2015-03-03T08:25:55.769Z"} { "name" : "Justin", "age" : 19, "time" : "2015-04-...

运行环境 集群环境:CDH5.3.0 具体JAR版本如下: spark版本:1.2.0-cdh5.3.0 hive版本:0.13.1-cdh5.3.0 hadoop版本:2.5.0-cdh5.3.0 启动 JDBC server cd /etc/spark/conf ln -s /etc/hive/conf/hive-site.xml hive-site.xml cd /opt/cloudera/...

Spark on yarn已搭建好,开始使用SparkSql,做如下工作 1、将Hive-site.xml copy至$SPARK_HOME/conf目录,注意配置hive.metastore.uris、hive.metastore.client.socket.timeout 2、复制MySQL-connector-Java.jar 到$SPARK_HOME/lib目录 3、配置s...

Java获取数据库的表中各字段的字段名,代码如下: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLExcep...

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