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spArk sql

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化);同时还依赖Hive Metastore和Hive Se...

Shark和sparkSQL 但是,随着Spark的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以...

一、启动方法 /data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql --master spark://master:7077 --total-executor-cores 10 --executor-memory 1g --executor-cores 2 注:/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/为spark的安装路径 /data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bi...

优化过程中常用到方法 查看查询的整个运行计划 scala>query.queryExecution 查看查询的Unresolved LogicalPlan scala>query.queryExecution.logical 查看查询的Analyzed LogicalPlan scala>query.queryExecution.analyzed 查看优化后的LogicalPl...

因为sql的条件筛选不走索引情况下 是循环遍历 而子查询 的出现 会使子查询的查询次数=子查询个数乘以数据行数 那么多次 效率不高 所以不建议使用子查询 非要用 子查询最好给子查询的表建立索引 譬如: Select * From feeData Where FeeID Not in...

若将Spark作业以yarncluster模式提交到Yarn,由Yarn启动Spark作业,在某个子节点的Executor会监听该端口,接收数据。

1、spark1.0的包编译时指定支持hive: ./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --with-hive --tgz 2、安装完spark1.0; 3、安装与hadoop对应的CDH版本的hive; Spark SQL 支持Hive案例: 1、将hive-site.xml配置文件拷贝到...

Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建,也可...

json File 日期类型 怎样处理?怎样从字符型,转换为Date或DateTime类型? json文件如下,有字符格式的日期类型 ``` { "name" : "Andy", "age" : 30, "time" :"2015-03-03T08:25:55.769Z"} { "name" : "Justin", "age" : 19, "time" : "2015-04-...

json File 日期类型 怎样处理?怎样从字符型,转换为Date或DateTime类型? json文件如下,有字符格式的日期类型 ``` { "name" : "Andy", "age" : 30, "time" :"2015-03-03T08:25:55.769Z"} { "name" : "Justin", "age" : 19, "time" : "2015-04-...

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