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sCAlA FiltEr mAp

map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区与输出分区一对一,即:有多少个输入分区,就有多少个输出分区。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello hive //读取HDFS文件到RDDscala>...

获得key的方法hm.keySet();因为你不知道key是哪个其实该方法就是获得一个key的集合

不用吧 Map结构是一种非常常见的结构,在各种程序语言都有对应的api,由于Spark的底层语言是Scala,所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。 (1)不可变Map 特点: api不太丰富 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变...

Scala中的集合对象都有foreach和map两个方法。两个方法的共同点在于:都是用于遍历集合对象,并对每一项执行指定的方法。而两者的差异在于:foreach无返回值(准确说返回void),map返回集合对象。见如下代码及运行结果:b.getClass 得到的是void...

序列化成字符串然后存到数据库,到时候反序列化成对象实例 自己定义一个数据结构,或者用json、xml之类的数据结构,转成字符串,存到数据库。用的时候根据结构解析。json或者xml的话可以直接用工具类转换。

序列化成字符串然后存到数据库,到时候反序列化成对象实例 自己定义一个数据结构,或者用json、xml之类的数据结构,转成字符串,存到数据库。用的时候根据结构解析。json或者xml的话可以直接用工具类转换。

Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象;而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”。 map()是将函数用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素...

Predef里定义的map类型是一个类型别名,实际类型是immutable.Map,是不可变类型,而mutable.map是可变类型

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

rddData = sc.parallelize(map, partitonNum)

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