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示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二者的...

题主示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二...

org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions 记得import org.apache.spark.SparkContext._

Key的处理但是所有输入中只有少部分需要处理在mapreduce中,不需要处理的输入只要不collect,就不会进到reduce中,但是spark中好像进入reduceByKey的,一定是一个JAVAPair...

/ object SparkStreamingTest { def loadFile(): Unit = { val ssc = new StreamingContext("yarn-client", "streaming test", Seconds(15)) val fileStreaming = ssc.textFileStream("/user/kai") val rs = fileStreaming.flatMap(_.split("\t"...

spark reduce By Key 通过钥匙的火花减少

如果 equals 和 hashCode 实现符合预期语义的话就不应该有 bug。如果有 bug,说明这两个函数实现本身就有问题。即便在 reduceByKey 里不出问题,迟早也在别的地方出问题。

你可以上百度上看看

在Spark中,reduceByKey可以被用来统计每个单词的总数。比如出于某种原因要求输出文件中每个单词都要显示为大写字母和其数量,在MapReduce中,实现如下: public class CountUppercaseReducer extends Reducer { @Override protected void reduc...

me列求最大值,首先通过mapToPair对数据按照月份进行分类。已经确保这些数据是在相同的月份的。然后通过reduceByKey进行计算后结果出来最大值是41821.02778。而不是41821.04167。

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