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rEDuCEBykEy spArk

Key的处理但是所有输入中只有少部分需要处理在mapreduce中,不需要处理的输入只要不collect,就不会进到reduce中,但是spark中好像进入reduceByKey的,一定是一个JAVAPair...

示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二者的...

org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions 记得import org.apache.spark.SparkContext._

题主示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二...

题主示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二...

如果 equals 和 hashCode 实现符合预期语义的话就不应该有 bug。如果有 bug,说明这两个函数实现本身就有问题。即便在 reduceByKey 里不出问题,迟早也在别的地方出问题。

/ object SparkStreamingTest { def loadFile(): Unit = { val ssc = new StreamingContext("yarn-client", "streaming test", Seconds(15)) val fileStreaming = ssc.textFileStream("/user/kai") val rs = fileStreaming.flatMap(_.split("\t"...

假定我们需要计算大文本中每一行的长度,并且报告每个长度的行数。在HadoopMapReduce中,我们首先使用一个Mapper,生成为以行的长度作为key,1作为value的键值对。 public class LineLengthMapper extends Mapper { @Override protected void ma...

科普Spark,Spark是什么,如何使用Spark 1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单) 2.Spark与MapReduce不同在什么地方 3.Spark为什么比Hadoop灵活 4.Spark局限是什么 5.什么情况下适合使用Spark 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源...

spark reduce By Key 通过钥匙的火花减少

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