fyqt.net
当前位置:首页 >> rEDuCEBykEy spArk >>

rEDuCEBykEy spArk

示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二者的...

题主示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二...

org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions 记得import org.apache.spark.SparkContext._

假定我们需要计算大文本中每一行的长度,并且报告每个长度的行数。在HadoopMapReduce中,我们首先使用一个Mapper,生成为以行的长度作为key,1作为value的键值对。 public class LineLengthMapper extends Mapper { @Override protected void ma...

spark reduce By Key 通过钥匙的火花减少

/ object SparkStreamingTest { def loadFile(): Unit = { val ssc = new StreamingContext("yarn-client", "streaming test", Seconds(15)) val fileStreaming = ssc.textFileStream("/user/kai") val rs = fileStreaming.flatMap(_.split("\t"...

示例代码中 testData 这个 RDD 的类型是已经确定为 RDD[(String, Int)],然后通过 RDD.rddToRDDPairFunctions 这个隐式类型转换转为 PairRDDFunctions[String, Int],从而获得 reduceByKey 和 combineByKey 这两个 methods。 然后来对比下二者的...

触发shuffle的常见算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等。 要解决数据倾斜的问题,首先要定位数据倾斜发生在什么地方,首先是哪个stage,直接在Web UI上看就可以,然后查看运行耗时的task,...

在Spark中,reduceByKey可以被用来统计每个单词的总数。比如出于某种原因要求输出文件中每个单词都要显示为大写字母和其数量,在MapReduce中,实现如下: public class CountUppercaseReducer extends Reducer { @Override protected void reduc...

MapReduce从出现以来,已经成为Apache Hadoop计算范式的扛鼎之作。它对于符合其设计的各项工作堪称完美:大规模日志处理,ETL批处理操作等。 随着Hadoop使用范围的不断扩大,人们已经清楚知道MapReduce不是所有计算的最佳框架。Hadoop 2将资源管...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.fyqt.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com