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spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途 map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 =>...

def mapToPair[K2, V2](f: PairFunction[T, K2, V2]): JavaPairDStream[K2, V2] Return a new DStream by applying a function to all elements of this DStream. def transformToPair[K2, V2](transformFunc: Function2[R, Time, JavaPairRDD[K...

Scala: rdd.map { x => (x,1)} Java: rdd.mapToPair

map 是把 function 作用到每个 element,针对的是 element。 mapPartitions 是把 function 作用到每个 partition,针对的是 partition 内部的 iterator。

我有点疑问,你list里面的值是c.substring(1, 3),应该是2位的,你结果里面怎么会有单个字母存在? 还有最好贴一下你迭代的那个内容

me列求最大值,首先通过mapToPair对数据按照月份进行分类。已经确保这些数据是在相同的月份的。然后通过reduceByKey进行计算后结果出来最大值是41821.02778。而不是41821.04167。 尝试过自定义分区,保证这些数据在同一个分区里,但是计算结果仍...

BubbleMap定义std::map,网上查貌似是因为c++11的std::pair或是std::map的定义改了,以前的VS版本应该是可以的。

me列求最大值,首先通过mapToPair对数据按照月份进行分类。已经确保这些数据是在相同的月份的。然后通过reduceByKey进行计算后结果出来最大值是41821.02778。而不是41821.04167。

在Spark中,reduceByKey可以被用来统计每个单词的总数。比如出于某种原因要求输出文件中每个单词都要显示为大写字母和其数量,在MapReduce中,实现如下: public class CountUppercaseReducer extends Reducer { @Override protected void reduc...

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