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在mAtlAB,GA(遗传算法)模块中,如何能定义变量...

这个比较简单啊,在计算适应度的时候将要移除的个体的适应度调的很低就自动淘汰了这里是1的个数

ga不是遗传么 怎么成了神经网络

options 可以不写 有默认设置 options是一个结构体 要用函数gaoptimset()设置 options=gaoptimset() 然后把options填到ga()里面 gaoptimset('属性名1',数值1,'属性名2',数值2......) 常用设置: 更多设置看帮助吧

首先回答你第一个问题:怎么加入变量的约束条件? 打开遗传算法工具箱的窗体中会有下图所示的选项,即是约束条件的编辑 至于添加的方式,这里要重点的提一下,首先将问题抽象成规划问题的标准形式(如果你不懂什么是标准形式的话,建议你去翻阅...

真巧,我在用遗传算法优化。GA是一个封装文件,调用的话只需要在工作空间打上相应的参数就行了。例如[xv,fv]=ga(@fitness,0,30,50,100,0.9,0.04,0.01)回车即可运算。其中fitness是调用的另一个M文件函数

就是软件版本问题,如果你必须用GA求解带整数变量的问题,只有重新装一个高版本的Matlab了。至少要装2012a版本

x_binary = dec2bin(x);

这个ga工具箱只能解决简单的线性约束问题,你的约束条件是非线性约束,所以你还是要使用gatbx菲尔德大学的那个工具箱,你的问题带有不等式约束,转化为无约束的拉格朗日对偶问题求解

Matlab本身就集成了遗传算法,留有接口可以进行二次开发。 遗传算法可以求解多个变量,比如200多个变量都可以。

matlab是不需要预定义变量的, 如果你要限制变量的范围,可以独自单个定义。 如果它们的范围相同,可以直接赋值

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