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如何提升upDAtE语句的性能(MySQL)

update ... select ... from ... where ... 你的瓶颈是在查询子句,并不是update的问题,优化完查询执行自然会上去。 -------------------------- 优化SQL查询的原则如下: 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有...

update tb_permission SET pageurl=null where id=2 请注意 1. 没有 关键字 From 2. 不是 is null 而是 = null

你的语句是正确的,速度慢两种可能: 一、是索引不对,你所有的关联字段,应该在相应表中有唯一索引,最好是主键,例如: cdb_members.uid cdb_memberfields .uid supe_userfields.uid cdb_members.groupid cdb_usergroups.groupid supe_userspa...

提问:何设计或优化千万级别表外其信息觉题点范简单说该何做于存储设计必须考虑业务特点收集信息: 1.数据容量:1-3内概少条数据每条数据概少字节; 2.数据项:否字段些字段值否经更新; 3.数据查询SQL条件:哪些数据项列名称经现WHERE、GROUP B...

写操作的语句可以放到队列,慢慢处理。 更改表的引擎为innodB 删除不必要的索引 不常更新的字段可以分表处理

updata biao1 set `CID`=18 where `AREA` = '韩国'; 直接条件 和被改的内容就好了

首先,单表的UPDATE语句: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] 其次,多表的UPDATE语句: UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tabl...

update 表名 set 字段名=字段值 where 条件 如 update a set name='xiaoming' where name=''; 如果是多表查询 update 表1 a inner join 表2 b on ab表的关联 set a.字段=b.字段 如 update table1 a inner join table2 b on a.id=b.id set a.name...

mysql的项目,需要设计一个快速上载的机制。最后的解决办法是利用了mysql的预处理语句的特性实现的。mysql的预处理语句支持多行数据的预处理,即 insert into (columnName,columnName,...) values(?,?,...)(?,?,..)...。这样你在绑定输入参数的...

写操作的语句可以放到队列,慢慢处理。 更改表的引擎为innodB 删除不必要的索引 不常更新的字段可以分表处理

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